AI Agents Course

Objetivos de aprendizagem

• Compreender, utilizar e construir agentes de IA.
• Partilhar agentes no Hub e comparar o seu desempenho em desafios.

Conteúdo programático

• Preparação das ferramentas e plataformas.
• Fundamentos: ferramentas, raciocínio, ações, observações, LLMs, mensagens e modelos de conversação.
• Frameworks smolagents, LlamaIndex e LangGraph.
• Casos de utilização, incluindo RAG com agentes.
• Projeto final de construção e avaliação de um agente.
• Unidades adicionais: ajuste para chamadas de funções, observabilidade e avaliação, agentes em jogos.

Atividades práticas

• Exercícios em Hugging Face Spaces com ambiente preparado.
• Aplicação a um problema escolhido e desafio final com classificação de agentes.

Pré-requisitos

• Conhecimentos básicos de Python e de LLMs.
• Computador com Internet e conta Hugging Face para carregar e publicar modelos, agentes e Spaces.

Avaliação

Inclui questionários, trabalhos de aplicação e desafio final. A via de conclusão descrita exige a unidade 1, um trabalho e o desafio final.