Programa e objetivos

Índice público enumerado; várias aulas estão assinaladas como bloqueadas. A ficha não especifica pré-requisitos.

Compreender a IA generativa, o seu funcionamento e principais famílias de modelos.
Identificar aplicações profissionais, implicações éticas e questões legais.

Conceito e importância da IA generativa; diferenças face a outros tipos de IA e criação de conteúdos.
Modelos de linguagem, geração de imagens a partir de texto, GANs e autoencoders variacionais.
Perspetivas de evolução e impacto no emprego.
Ética, responsabilidade e cautelas de utilização.
Aplicações profissionais, APIs, adoção, enquadramento legal e propriedade intelectual.

Dois ficheiros de exercícios e simulações de conversação indicados pela plataforma.

Quatro questionários de conhecimentos.

ANTES DE ESCOLHER

O que deve ter em conta.

Formadora: Pinar Seyhan Demirdag. Acesso por subscrição. Eventuais períodos de avaliação dependem das condições da plataforma.

Informação verificada em 03/11/2026. Comunicar uma correção.