Analisar dados com uma ferramenta, desenvolver modelos de aprendizagem automática e trabalhar LLMs são objetivos distintos. Esta página permite comparar esses percursos a partir dos conteúdos e dos conhecimentos exigidos.
Para analistas, profissionais de dados, equipas técnicas e decisores que procuram formação nestas aplicações.
25 entidades · Correspondência ao tema
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33 formações
Não confirmadoMestrado em ciência de dados cujo currículo inclui aprendizagem automática, aprendizagem profunda e integração de dados.
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Não confirmadoPrograma de pós-graduação dedicado à aplicação de inteligência artificial e aprendizagem automática.
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GratuitoAprofunde algoritmos de aprendizagem automática, treino de modelos e aplicações organizacionais.
Não confirmadoAnálise de dados e IA aplicada ao negócio, com programação, machine learning, IA generativa e agentes inteligentes.
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Não confirmadoMestrado de 120 ECTS em inteligência artificial e ciência de dados.
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Sob consultaFormação técnica em Python, sistemas de IA, análise de dados e integração de sistemas, com referência a redes neuronais e chatbots.
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PagoUtilização e comparação de LLMs na produção de comunicação de marca.
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Sob consultaAutomação e análise de dados em Excel com Power Query, Power Automate e modelos de IA generativa, com atenção à segurança dos dados.
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PagoDesenvolvimento técnico de soluções de IA com aprendizagem automática, visão computacional, modelos generativos e agentes.
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Não confirmadoConceção, implementação e avaliação de sistemas de inteligência artificial e aprendizagem automática, com fundamentos matemáticos.
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PagoIA aplicada à gestão: estratégia, dados, machine learning e aplicações nas funções de negócio.
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PagoFormação para líderes da hotelaria e turismo: decisão estratégica, análise de dados e BI, automação e gestão da mudança.
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PagoPercurso técnico para construir e colocar modelos de aprendizagem automática ao serviço de problemas empresariais.
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GratuitoPrompts e utilização de APIs de LLMs para resumir, classificar, transformar texto e criar aplicações.
GratuitoO que é IA generativa, como se utiliza e diferenças face à aprendizagem automática tradicional.
GratuitoConceitos de LLMs, casos de utilização e introdução a prompt tuning.
GratuitoLLMs e processamento de linguagem natural com bibliotecas do ecossistema Hugging Face.
PagoAplicação de IA generativa à gestão documental, análise de não conformidades, processos e melhoria contínua no contexto ISO 9001.
Relação com o tema: Mapeamento de processos, análise de dados e relatórios.
Fonte consultada em 03/11/2026Confirme calendário e vagas na entidade.
Gratuito condicionadoFormação sobre aplicações de IA, processos organizacionais e utilização responsável.
Relação com o tema: Aprendizagem supervisionada e dados para redes neuronais.
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Consulte os requisitos de acesso e os eventuais custos de ferramentas.
PagoConstrução técnica de soluções de IA, sistemas RAG e agentes autónomos.
Relação com o tema: Machine Learning, redes neuronais e LLMs.
Fonte consultada em 03/11/2026Confirme calendário e vagas na entidade.
PagoAplicação de IA a recrutamento, integração de colaboradores e análise de informação de recursos humanos.
Relação com o tema: Análise de dados de RH.
Fonte consultada em 03/11/2026Confirme calendário e vagas na entidade.
PagoIntrodução à utilização empresarial de IA, dirigida também a pequenas empresas.
Relação com o tema: Fundamentos, aprendizagem automática e aplicações por função empresarial.
Fonte consultada em 03/11/2026Confirme calendário e vagas na entidade.
PagoAplicação de IA a rotinas, análise e comunicação financeira.
Relação com o tema: Automatização de rotinas e análise de dados financeiros.
Fonte consultada em 03/11/2026Confirme calendário e vagas na entidade.
PagoIA aplicada ao diagnóstico, planeamento, operação e avaliação da formação.
Relação com o tema: IA no diagnóstico de necessidades e análise de dados formativos.
Fonte consultada em 03/11/2026Confirme calendário e vagas na entidade.
PagoIntrodução à IA generativa para o trabalho, com comunicação estruturada, análise de informação e melhoria de processos.
Relação com o tema: Fundamentos de IA generativa e funcionamento dos LLMs.
Fonte consultada em 03/11/2026Confirme calendário e vagas na entidade.
PagoFormação executiva sobre oportunidades de IA e preparação do negócio para a sua utilização.
Relação com o tema: Fundamentos de aprendizagem automática e IA generativa.
Fonte consultada em 03/11/2026Confirme calendário e vagas na entidade.
PagoTransformação de desafios de negócio em oportunidades de aplicação de dados e IA.
Relação com o tema: Analítica e aprendizagem automática.
Fonte consultada em 03/11/2026Confirme calendário e vagas na entidade.
GratuitoConceitos de IA, aprendizagem, linguagem e questões éticas numa introdução acessível.
Relação com o tema: Compreender fundamentos e evolução da IA, incluindo formas de aprendizagem, redes neuronais e aprendizagem profunda.
Fonte consultada em 03/11/2026PagoLiteracia em IA para apoiar decisões de gestão, compreender limites e avaliar oportunidades de adoção responsável.
Relação com o tema: Conceitos fundamentais de IA, machine learning e modelos de linguagem.
Fonte consultada em 03/11/2026Confirme calendário e vagas na entidade.
Não confirmadoPrograma executivo sobre IA, estratégia, tomada de decisão e gestão de equipas, com perspetivas tecnológicas, humanas e éticas.
Relação com o tema: Fundamentos de IA, machine learning, deep learning e linguagem natural.
Fonte consultada em 03/11/2026Confirme calendário e vagas na entidade.
GratuitoConceitos de IA, visão computacional, tradução automática e prática com chatbots e prompts.
Relação com o tema: Compreender conceitos básicos de IA, aprendizagem automática e modelos de linguagem.
Fonte consultada em 03/11/2026
GratuitoFundamentos de IA generativa, avaliação de modelos e utilização governada na plataforma Databricks.
Relação com o tema: Explicar IA generativa e a sua relação com LLMs e agentes.
Fonte consultada em 03/11/2026GratuitoTeoria e construção de agentes com smolagents, LlamaIndex e LangGraph.
Relação com o tema: Fundamentos: ferramentas, raciocínio, ações, observações, LLMs, mensagens e modelos de conversação.
Fonte consultada em 03/11/2026Distinga exploração de informação, visualização, previsão e construção de modelos. Consulte os resultados de aprendizagem publicados.
Os requisitos podem incluir estatística, Python ou outras ferramentas. Não deduza o nível apenas a partir do nome IA.
Verifique projetos, conjuntos de dados, avaliação e apoio. Um módulo aplicado e um mestrado oferecem experiências diferentes.
Não. A seleção reúne diferentes aplicações de dados e IA. Consulte o programa para distinguir utilização de ferramentas, análise e desenvolvimento de modelos.
Depende da oferta. Compare os pré-requisitos, as ferramentas e os conhecimentos de matemática ou programação exigidos.
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